1.3B 模型降维打击：MiniCPM-V 4.6 重新定义端侧多模态巅峰
5月11日，面壁智能联合清华大学及 OpenBMB 开源社区，正式发布新一代端侧多模态大模型 MiniCPM-V4.6。这款仅拥有1.3B 参数的轻量级模型，凭借极致的智能密度与跨平台适配能力，成功挑战了更大参数模型的性能天花板。一、性能巅峰:1.3B 参数下的越级表现
在 Artificial Analysis 榜单中，MiniCPM-V4.6以 13分 的优异成绩大幅领先同尺寸竞品，性能更直逼更大参数的 Qwen3.5-2B。
二、效率革命:极致的端侧智能密度
运行内存需求被压缩至 6GB，使得主流智能手机、PC 及智能家居设备均能流畅运行。基于 vLLM 的推理吞吐量达到竞品的1.5倍。
三、技术硬核:LLaVA-UHD v4
通过重构 ViT 图像编码与浅层压缩模块，图像编码开销降低了 50%。创新支持4倍/16倍混合 Token 压缩。
四、生态落地
深度适配 ms-swift、LLaMA-Factory 等微调框架，支持 vLLM、Ollama 等主流框架。已在汽车、PC、智能家居等多领域落地。
来源：AIBase | https://news.aibase.com/zh/news/28378
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