中国生成式AI用户破7亿：普及率超50%意味着什么

中国生成式人工智能正式跨过"半数国民"这道门槛，AI从少数人的尝鲜工具变成了大众基础设施。


2026年9月29日，中国互联网络信息中心（CNNIC）政策与国际合作所在"2026（第七届）中国互联网基础资源大会"上发布《生成式人工智能应用发展报告（2026）》。报告显示，截至2026年上半年，我国生成式人工智能用户规模突破7亿人，普及率超过50.0%。换句话说，每两个中国人里，就有一个在使用生成式AI产品。这个数字放在全球范围内看，都是罕见的规模。


7亿用户是怎么用AI的？


报告给出的应用场景数据，比总用户数更值得琢磨。76.0%的用户表示自己会让生成式人工智能回答问题——智能问答依然是绝对的主流入口。这个比例说明，大多数人第一次接触AI，问的还是最朴素的事情：查资料、解释概念、帮忙写一段话。


排在后面的是：使用生成式AI处理图片/视频的用户占47.8%，处理文本的占37.6%，生成工作总结/会议纪要/PPT的占32.5%。这三项加起来，勾勒出一条清晰的路径——AI正在从"问答机器"变成"干活工具"。尤其是办公场景的渗透，意味着AI已经进入了大量职场人的日常工作流。


更值得注意的是使用频次的变化。从各类生成式AI应用的用户使用次数来看，AI综合助手、AI效率办公等应用的使用次数同比增长均超过100%，也就是翻倍以上增长。用户不只是"用过"，而是"离不开"了。


支撑7亿用户的技术底座有多硬？


用户规模只是表象，背后是算力、模型、数据三件套的全面升级。


算力方面，截至2026年6月，我国智能算力规模达到2185EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），同比增长177%。更关键的是，首个全国产10万卡人工智能超集群正式投用，在芯片、计算、存储、网络、散热等核心软硬件上均采用国产自主可控技术。这意味着从底层硬件到上层服务的全栈国产化已经跑通。


模型方面，深度求索、月之暗面等本土企业先后发布多个万亿级参数开源大模型。报告提到，全球主流大模型调用榜单上排名前六的模型全部来自中国团队。以DeepSeek、千问为代表的中国开源模型，全球影响力正在逐步提升。


数据方面，我国已建成高质量数据集超过12万个。算力、模型、数据三者形成了互促共进的循环——用户用得越多，回流数据越多，模型迭代越快。


真金白银的投入有多大？


资本市场的态度，是最诚实的投票。


报告显示，2026年上半年我国发生1255起与人工智能相关的投融资事件，已达到2025年全年的78.0%；合计金额约2501.4亿元，已达到2025年全年的182.0%。半年时间，金额就超过去年全年八成以上，热度和资金密集度可见一斑。


AI到底改变了哪些行业？


截至2026年6月，围绕集成电路、人工智能等数字产业领域，我国已累计培育建设16个国家뺧先进制造业集群，规上制造业企业人工智能技术应用普及率已超过三成。人工智能基本贯穿了研发设计、生产制造、质检运维等全链条。


具身智能则成为最活跃的方向之一。报告显示，2026年上半年我国人形机器人整机产品超400款，预计全年整机产量将突破10万台。从工厂产线到生活服务，机器人正在从展台走向真实岗位。


这7亿用户，到底改变了什么？


用户规模是AI产业生态最基础的战略资产。人工智能的竞争，归根结底是数据、算力和算法的竞争，而这三点都指向同一个源头：用户。每一次提问、每一次生成、每一次反馈，都在为模型迭代贡献真实世界的训练信号。


但也要清醒：7亿用户是规模优势，不是技术优势的自动兑现。用户的耐心有限，产品体验不好，换个App的成本几乎为零。真正的考验在于，能不能把规模持续转化为体验优势和产业深度。从目前的数据看，这个正循环已经转起来了。


（本文数据来源：CNNIC《生成式人工智能应用发展报告（2026）》及新华社、央视网相关报道，时效：2026年）